前言
2025 年春节期间,DeepSeek 横空出世,成为 AI 领域的 “超级黑马”。
与 2023 年初 ChatGPT 从西方一路火到东方不同的是,DeepSeek 如同一股强劲的东风,从东方吹向西方,引发了全球范围内的广泛关注。这家原出身量化机构的团队将大模型的参数大幅削减至原来的 1/10,借助强化学习与模型蒸馏技术,使得一个小模型在数学题解答方面力压 GPT - 4o。不仅如此,DeepSeek 还开源代码、开放 API,以超低的价格展现出肩比 OpenAI 的强大能力,这让国内外网友纷纷惊叹于这 “神秘的东方力量”。
从两年前成功“出圈”的ChatGPT到今年爆火的国内新秀DeepSeek,国内外AI模型的不断迭代,也为照明设计带来了前所未有的变革。阿拉丁全媒体中心特别采访了深圳市中振规划设计企业合伙人杨敏和广州光匙设计有限公司总设计师曲伟天,以设计师的专业视角解读行业热点与变革方向。
DeepSeek初体验:AI的进击与局限
杨敏:逻辑推理强大,实际应用仍有局限
杨敏表示通过自媒体知道DeepSeek后,在网页端试用R1模型时发现它的逻辑推理能力非常强,输入提示词之后,会先深度思考,并呈现思考的逻辑和过程,再给出回复。“这一点和市面已有的很多大语言模型不一样,它会给人一种错觉:‘这是和一个真实的人在对话,而且它很懂我。’这种体验很神奇,能明显感觉到AI大语言模型在迅速进化。”杨敏感慨道。
不过,尽管DeepSeek展现了强大的潜力,但在实际使用中仍存在一些局限性。例如,用户经常会遇到“服务器繁忙,请稍后再试”的提示,无法顺畅地体验其深度探索功能。此外,她用R1模型搜索和分析2024年照明行业工程的中标数据时发现,在打开联网功能的情况下,该模型能够搜索到50个相关网页,但仅对前10个网页进行了推理和分析。虽然认可其逻辑推理思路,但她对搜索结果的数量及结论的准确性并不完全满意。“去年我写过一篇公众号文章:《谁是最懂照明行业的AI(招投标篇):横向测评国内11个具有联网搜索功能的AI》,相比之下我更认可国产现有的kimi、豆包、秘塔AI等大模型在搜索数据和分析总结方面的能力。”
在图像生成方面,杨敏尝试用Janus-Pro文生图模型生成深圳湾水面上的巨型哪吒花灯。“生成的图片质量不能说好,只能说完全不相关,和国产现有的即梦AI、LIBLIB、可灵AI、通义等差距非常大。”
经过几天的测试,杨敏总结道:“DeepSeek作为开源的小成本模型,确实在AI界展现了黑马属性,但在具体的照明设计落地层面,还有一段路要走。”
曲伟天:深度思考赋能,部分场景可辅助设计
DeepSeek的深度思考功能同样给曲伟天留下了深刻印象。他认为,该功能能够预判使用者的意图,代替用户进行思考,回答问题迅速且对提示词要求不高,即使使用“傻瓜化”的提示词也能得到满意的答案。这使得使用者可以节省60%以上的检索及思考时间。
在他看来,DeepSeek的核心优势在于开源和远程算力支持。基础用户无需本地部署即可在线共享算力,既能在专业场景中替代初级专家角色,又能以低成本调用API,为企业智能化转型提供底层能力支持。“DeepSeek在照明设计领域的应用目前还不足以体现其核心价值,只能在部分场景中辅助设计,比如前期调研、分析项目设计目标以及提供初步创意思路等。”曲伟天补充道。
他还提到,DeepSeek支持上传文字类型的文件,当上传一份照明模拟文件时,它可以初步分析模拟数据是否符合相关场景的指标合理性。这一点可以在一定程度上替代普通照明从业人员进行方案审核。
照明设计新局面:设计师的机遇与挑战
杨敏:从传统设计师到AI光影艺术设计师
杨敏提到,自2024年6月开始,她便投入大量时间研究AI技术,并在个人公众号“大敏AI光影艺术”上发表了多篇原创文章,同时在小红书、抖音等平台发布了原创AI视频。“正是AI技术的出现,让我从一名传统的照明设计师顺利转型为AI光影艺术设计师。AI技术带来的效率提升、成本降低以及创意支持,让原本不可能的事情变得可行。”
她意识到,AI技术的飞速发展,让企业和个人都面临转变旧思路、适应新趋势和学习新技能的挑战。大趋势不可阻挡,只能在新环境中卷自己,不断学习和掌握AI技术,跟上时代的潮流。
“工业技术的发展会系统性压缩落后生产方式的生存空间,但其完全消失需满足经济、社会、文化等条件的同步成熟。”杨敏引用工业技术发展的逻辑并指出,AI技术一定会在未来取代部分照明设计师的工作,尤其是在技术性、重复性环节,比如光照模拟与参数优化、标准化场景适配、环境感知自动化、故障预测与维护、即时渲染与VR体验等。而情感化设计、跨界创新、伦理权衡和个性化定制等创意性、复杂决策和价值观平衡的工作则难以被替代。
“AI技术不会取代照明设计师,但会重新定义职业价值中心。”杨敏认为,未来照明设计师的核心竞争力将转向跨界文化的解读能力、复杂系统的协调能力以及人机协作的领导力。设计师的定位将从“技术执行者”转变为“创意策展人+伦理决策者”,顶尖设计师可能是“60%艺术家+30%社会学家+10%AI训练师”的复合体。
曲伟天:解放双手,专注创意
曲伟天则认为,未来AI技术可以让设计师解放双手,专注于设计创意的研究。同时,AI还可以辅助设计师进行营销,帮助那些不善于表达的设计师更好地完成汇报,从而提高成单率。
他提醒道,随着AI技术的普及,从业门槛将会提升,设计师不仅面临同行的竞争,还可能受到其他行业设计师的冲击。因此,设计师需要不断积累设计经验,优化创作思路,保持独特的设计风格。
短期来看,AI可以批量处理抠图、排版、配色调整等机械性工作,释放设计师的时间用于核心创意环节。但他强调,AI更像是一个超级助理,可以帮助完成跑腿打杂的任务,涉及拍板、创意和人情味的工作仍需设计师亲自完成。
“AI广泛普及之后,普通人也可以完成部分专业设计师的工作,客户的认知及审美水平也会随之提升。”曲伟天表示,以前会画图就可以被称为设计师的时代将一去不复返,设计师的专业构思、审美和创意环节将在未来的竞争中发挥更重要的作用。为了保持“新鲜”的竞争力,设计师需要不断总结项目经验,形成个性化的设计风格。
LED照明企业:接入or观望?
近日,利亚德、洲明科技、涂鸦智能、鸿雁智能等LED照明企业相继宣布接入DeepSeek。
涂鸦智能将DeepSeek大模型能力集成到其AI硬件生态中,借助DeepSeek,涂鸦的中控屏、音箱等硬件设备可实现更自然的语音交互和精准的场景理解。鸿雁智能硬件设备(涂鸦版)及AI智慧体已成功接入Deepseek,依托Deepseek的千亿级参数认知引擎及其卓越的高阶推理能力,鸿雁智能硬件设备或将从“被动响应”正式迈入“主动智能”阶段。
利亚德宣布利亚德·虚拟动点的LYDIA动作大模型接入DeepSeek,使LYDIA在空间动作数据的多项能力升级,尤其在动作精准度等方面进一步提升。洲明科技宣布Agent平台已接入DeepSeek V3及R1模型,基于DeepSeek R1,可构建有知识深度的多Agent教育场景,通过综合优化选择模型,确保为用户提供成本低、质量高、速度快的服务。视源股份希沃旗下全系产品也开启了接入DeepSeek大模型的进程。目前希沃学习机已接入,其他产品也将逐步全面接入,以推动教育教学场景的AI技术创新。阳光照明虽未直接接入,但于2021年认购了幻方量化的基金,而幻方量化正是DeepSeek的孕育者。
也有LED上市公司对DeepSeek仍处在观察与观望姿态。泰凌微副总经理、COO金海鹏在接受采访时表示,随着蒸馏技术的成熟,可以预见在泰凌微AI芯片上运行的模型也会更强大,不过这些目标无法在短期内达到,需要时间的积累,公司未来或将在技术适配与优化、应用场景融合与生态合作方面与DeepSeek有交集。
结语
站在2025年的技术拐点,DeepSeek带来的不仅是工具革新,更是一场设计哲学的认知革命。当AI解决“如何实现”的技术问题时,设计师更需要思考的是“为何创造”。在这股东方吹向世界的智能东风里,照明设计的新未来正在被点亮。
作者 | 田嘉莉
编辑 | 易梦梦
审核 | 黄燕燕
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